L’Intelligenza Artificiale (AI) è un termine ampiamente utilizzato per descrivere le applicazioni che svolgono compiti complessi che solitamente richiedono l’intervento umano. Queste applicazioni generalmente includono anche un Machine Learning (ML). Tuttavia, è importante sottolineare che ci sono differenze significative tra di essi. Il Machine Learning si concentra sulla creazione di sistemi che possano imparare e migliorare le loro prestazioni in base ai dati che utilizzano. Questo significa che gli algoritmi di Machine Learning possono raffinare le loro capacità attraverso l’esperienza, senza essere esplicitamente programmati per ogni singola situazione. D’altro canto, l’Intelligenza Artificiale non è sempre sinonimo di Machine Learning, poiché include anche altre tecniche e approcci per la creazione di sistemi intelligenti.
Possiamo quindi riassumere il tutto dicendo che il Machine Learning è uno dei sottoinsiemi dell’Intelligenza Artificiale e rappresenta un potente strumento per creare sistemi intelligenti che auto-apprendano dai dati collezionati e/o inseriti in fai di pre-programmazione.
In che modo la tecnologia AI può aiutare le organizzazioni
Il fondamento su cui poggia l’intelligenza artificiale, ovvero la capacità di replicare e superare il modo in cui gli umani percepiscono e reagiscono al mondo, sta diventando rapidamente la pietra miliare dell’innovazione. Grazie al machine learning che riconosce gli schemi nei dati e permette di fare previsioni, l’intelligenza artificiale potrà aggiungere valore al tuo business
- permettendo di comprendere in modo più esteso l’abbondanza di dati disponibili;
- facendo affidamento su previsioni che automatizzano le attività eccessivamente complesse o quelle di tutti i giorni.
L’intelligenza artificiale rappresenta una pietra miliare nell’innovazione, poiché mira a replicare e superare la capacità umana di percepire e reagire al mondo circostante. Infatti, uno dei vantaggi principali dell’intelligenza artificiale è la sua capacità di comprendere in modo approfondito l’enorme quantità di dati disponibili, analizzarli ed interpretarli in modo più veloce ed efficiente rispetto agli esseri umani, individuando relazioni nascoste e intuizioni che potrebbero altrimenti sfuggire. Ciò consente di prendere decisioni ponderate, di semplificare processi onerosi, ridurre gli errori umani e migliorare l’efficienza operativa complessiva.
Automazione dei Processi
Uno dei principali vantaggi dell’AI è la sua capacità di automatizzare processi complessi e ridurre il carico di lavoro umano. L’AI può eseguire attività ripetitive, noiose e di routine in modo efficiente e preciso, consentendo agli esseri umani di concentrarsi su compiti di maggiore valore aggiunto e stimolanti.
Inoltre, l’abbondanza di capacità computazionale disponibile nel cloud consente di ottenere analisi altamente performanti e distribuite, a prezzi fino a qualche tempo fa inimmaginabili. Prima di questo sviluppo, gli unici ambienti di elaborazione disponibili per l’intelligenza artificiale non erano basati sul cloud e avevano costi proibitivi.
Miglioramento dell’Efficienza e della Produttività
L’AI può analizzare grandi quantità di dati in modo rapido ed efficiente, identificando modelli, tendenze e correlazioni che potrebbero sfuggire all’occhio umano. Ciò consente alle aziende di prendere decisioni più informate e strategiche, ottimizzando i processi e migliorando l’efficienza operativa complessiva.
Infatti, la comparsa di soluzioni e strumenti basati sull’intelligenza artificiale consente a un maggior numero di aziende di utilizzare l’AI a costi ridotti e in minor tempo. Il termine Intelligenza Artificiale “Ready-to-use” si riferisce a soluzioni, strumenti e software dotati di funzionalità AI integrate o in grado di automatizzare il processo decisionale basato su algoritmi; basto pensare anche alla oramai famosa hashtag#chatgpt.
Queste soluzioni includono database autonomi, pre-configurati e con un livello di “addestramento” iniziale non nullo e che aumenta esponenzialmente durante l’utilizzo. Un ulteriore vantaggio di queste soluzioni distribuite risiede proprio nella distribuzione delle risorse e del DB; infatti, l’utilizzo delle stesse risorse in modo molto differente, permette al sistema un auto-apprendimento più veloce.
Personalizzazione dell’Esperienza Utente
L’AI può analizzare il comportamento degli utenti e i dati demografici per offrire esperienze personalizzate e mirate. Sia che si tratti di suggerimenti di prodotti basati sui gusti individuali o di raccomandazioni di contenuti personalizzati, l’AI può fornire un’esperienza utente unica che soddisfa le esigenze e le preferenze individuali.
Assistenza e Supporto Intelligenti
I sistemi di AI possono fornire assistenza e supporto intelligente in vari settori. Ad esempio, i hashtag#chatbot alimentati dall’AI possono rispondere a domande frequenti e offrire supporto immediato ai clienti, migliorando la soddisfazione e riducendo i tempi di attesa. In campo medico, l’AI può aiutare nella diagnosi precoce delle malattie e supportare i medici nel prendere decisioni informate.
Innovazione e Scoperta
L’AI può stimolare l’innovazione attraverso la scoperta di nuovi modelli, idee e soluzioni. Attraverso algoritmi di apprendimento automatico, l’AI può analizzare dati complessi, raccogliere informazioni rilevanti e generare intuizioni che possono guidare lo sviluppo di nuovi prodotti, servizi e approcci.
L’Intelligenza Artificiale sta aprendo nuovi orizzonti e sta contemporaneamenmte rivoluzionando il modo in cui vengono affrontate le sfide del mondo moderno. Dai processi automatizzati all’esperienza utente personalizzata, dall’assistenza intelligente all’innovazione guidata dai dati, i vantaggi dell’AI sono tangibili e in costante espansione. Con la continua evoluzione di questa tecnologia, siamo solo all’inizio di un futuro in cui l’AI giocherà un ruolo sempre più importante nelle nostre scelte. Un maggior numero di informazioni, con una profondità maggiore, ci darà la possibilità di sperimentare scenari prima inimmaginabili.
Non è possibile rinunciare a questa attuale trasformazione portata dalla AI. Per rimanere competitiva, ogni azienda prima o poi dovrà adottare soluzioni di AI adattando il proprio modo di lavorare al nuovo ecosistema AI/ML.
Nei prossimi 10 anni le aziende che non adotteranno in qualche modo la AI non saranno in grado di rispondere in modo comparabile ai propri competitors.
Per poter sviluppare la giusta strategia ed accedere agli strumenti appropriati per avere successo nel percorso di trasformazione basato sulla AI, bisognerà cercare un partner innovativo con una profonda esperienza nel settore ed un portfolio completo di soluzioni. @mauriziolarocca